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暫無數據，詳情請致電：18819137158 謝謝！
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大數據在檢驗檢測領域發(fā)揮廣泛作用，影響巨大
[2018/1/9]
大數據，指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據對檢驗檢測產生的影響
以計算機技術、互聯(lián)網為代表的通信技術和以物聯(lián)網為代表的傳感技術的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應用使人類的數據化能力和范圍快速擴張。檢驗檢測機構內部產生的數據量和能夠被測量和記錄的越來越多，對事物、現(xiàn)象等的測量、記錄也更加頻繁和細致。
信息化、自動化系統(tǒng)的應用使實驗過程記錄、儀器設備和實驗活動都在快速產生著海量、多樣的數據。比如實驗室的各種儀器、傳感器、成像設備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得檢驗檢測領域被推到了一個前所未有的“大數據”時代。
海量數據的劇增，勢必讓量變引起質變，不斷增加的數據引發(fā)人們思維和行為模式的變革，而在檢驗檢測領域，這也將直接為檢驗及科研模式帶來極大的改變。繼實驗科學、理論科學、計算科學之后出現(xiàn)了第四種研究范式，即“數據密集型科學”，成為大數據時代下的新模式。
大數據為檢驗檢測機構的數據分析及科學研究帶來了重大機遇，比如當所能利用的數據增加時，人們將可以做很多在小數據基礎上無法完成的事情。大數據“無處不在，且蘊含著巨大的經濟價值”，它既是一門多學科融合的一個交叉學科，也在反過來影響和改變著更多的科學領域。例如，利用大數據可以通過歷史數據進行相關實驗的建模和分析，配置最佳資源，有效的引導檢驗人員，從而降低實驗成本，提高檢驗檢驗實驗及科研的效率。
大數據在檢驗檢測行業(yè)的應用
隨著各級檢驗機構食品藥品檢驗信息平臺和業(yè)務系統(tǒng)的逐步建立完善，將逐步的累積大量豐富的統(tǒng)計信息大數據資源。大數據技術為我們提供了一種新的數據分析的方法，不再完全依賴于隨機抽樣，通過大數據可以分析挖掘出小數據無法提取的有價值的信息，服務于經濟社會發(fā)展。
要實現(xiàn)大數據在食品藥品檢驗行業(yè)的應用，實現(xiàn)各級檢驗檢測機構的信息互通，必須打破信息孤島，按照標準化的建設理念，統(tǒng)一布局、統(tǒng)一標準、實現(xiàn)各級檢驗系統(tǒng)的信息整合與共享，協(xié)調一致、協(xié)同工作，建立先進的檢驗系統(tǒng)信息化體系，為整體的戰(zhàn)略目標提供技術保障。
實現(xiàn)大數據在食品藥品檢驗檢測行業(yè)的應用，首先要有海量的系統(tǒng)業(yè)務數據支持，其次需要實現(xiàn)基于大數據的業(yè)務智能及數據挖掘、數據分析系統(tǒng)的建設。通過業(yè)務智能及數據挖掘、數據分析系統(tǒng)的建設，充實擴展信息資源數據庫并進一步完善數據的挖掘與分析。在此基礎上通過統(tǒng)一的數據共享分析平臺，為食品藥品監(jiān)督、食品藥品檢驗及時掌握各種統(tǒng)計信息提供幫助，為領導決策提供依據支持，為公眾信息查詢平臺提供數據支撐。
可以想象在不久的將來，食品藥品的數據都會集中到一個統(tǒng)一的數據平臺，食品藥品的檢驗結果，歷史數據趨勢分析，都將能夠即時查詢報告和預警，這就形成了完善的食品藥品長效監(jiān)管機制，保障人民群眾飲食用藥安全。
大數據在食品藥品檢驗領域的發(fā)展與信息網絡平臺和信息服務有很大的關系，我們可以充分利用現(xiàn)有網絡平臺，如微博、微信等，通過社會力量的積極參與，共同建設或者向公眾提供食品藥品安全信息服務平臺。
大數據在檢驗檢測應用的意義
“大數據”時代來了，讓檢驗檢測的“大數據”活起來是經濟進步的趨勢。應用“大數據”的一個前提，是要為數據瘦身，根據業(yè)務的關聯(lián)性、結合數據庫技術，將不同數據庫間的冗余數據剔除，甚至利用整合或重建消除數據孤島，讓檢驗檢測“大數據”以最好的形式呈現(xiàn)出來。
應用“大數據”的另一個前提就是為數據保駕護航，“大數據”要求開放、交互，這就帶來了隱私、機密泄露的風險。作為國家數據的一部分，檢驗檢測的數據必須有目的、有保障、有監(jiān)控地開放交互，并建立相應的法規(guī)，有條件、有范圍地進行“大數據”預測�！按髷祿笨赡軙䴙闄z驗檢測工作帶來不同的指導方向，甚至會改變我們探索世界的方法，但是它的根本卻離不開創(chuàng)新思，畢竟任何數據分析都是在我們的頭腦風暴中孕育開始的，所以“大數據”還是需要檢驗檢測人日積月累的實踐經驗來支撐，并由高效創(chuàng)新的思維來武裝，才能發(fā)揮預知未來的作用。
大數據對檢驗檢測產生的影響
以計算機技術、互聯(lián)網為代表的通信技術和以物聯(lián)網為代表的傳感技術的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應用使人類的數據化能力和范圍快速擴張。檢驗檢測機構內部產生的數據量和能夠被測量和記錄的越來越多，對事物、現(xiàn)象等的測量、記錄也更加頻繁和細致。
信息化、自動化系統(tǒng)的應用使實驗過程記錄、儀器設備和實驗活動都在快速產生著海量、多樣的數據。比如實驗室的各種儀器、傳感器、成像設備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得檢驗檢測領域被推到了一個前所未有的“大數據”時代。
海量數據的劇增，勢必讓量變引起質變，不斷增加的數據引發(fā)人們思維和行為模式的變革，而在檢驗檢測領域，這也將直接為檢驗及科研模式帶來極大的改變。繼實驗科學、理論科學、計算科學之后出現(xiàn)了第四種研究范式，即“數據密集型科學”，成為大數據時代下的新模式。
大數據為檢驗檢測機構的數據分析及科學研究帶來了重大機遇，比如當所能利用的數據增加時，人們將可以做很多在小數據基礎上無法完成的事情。大數據“無處不在，且蘊含著巨大的經濟價值”，它既是一門多學科融合的一個交叉學科，也在反過來影響和改變著更多的科學領域。例如，利用大數據可以通過歷史數據進行相關實驗的建模和分析，配置最佳資源，有效的引導檢驗人員，從而降低實驗成本，提高檢驗檢驗實驗及科研的效率。
大數據在檢驗檢測行業(yè)的應用
隨著各級檢驗機構食品藥品檢驗信息平臺和業(yè)務系統(tǒng)的逐步建立完善，將逐步的累積大量豐富的統(tǒng)計信息大數據資源。大數據技術為我們提供了一種新的數據分析的方法，不再完全依賴于隨機抽樣，通過大數據可以分析挖掘出小數據無法提取的有價值的信息，服務于經濟社會發(fā)展。
要實現(xiàn)大數據在食品藥品檢驗行業(yè)的應用，實現(xiàn)各級檢驗檢測機構的信息互通，必須打破信息孤島，按照標準化的建設理念，統(tǒng)一布局、統(tǒng)一標準、實現(xiàn)各級檢驗系統(tǒng)的信息整合與共享，協(xié)調一致、協(xié)同工作，建立先進的檢驗系統(tǒng)信息化體系，為整體的戰(zhàn)略目標提供技術保障。
實現(xiàn)大數據在食品藥品檢驗檢測行業(yè)的應用，首先要有海量的系統(tǒng)業(yè)務數據支持，其次需要實現(xiàn)基于大數據的業(yè)務智能及數據挖掘、數據分析系統(tǒng)的建設。通過業(yè)務智能及數據挖掘、數據分析系統(tǒng)的建設，充實擴展信息資源數據庫并進一步完善數據的挖掘與分析。在此基礎上通過統(tǒng)一的數據共享分析平臺，為食品藥品監(jiān)督、食品藥品檢驗及時掌握各種統(tǒng)計信息提供幫助，為領導決策提供依據支持，為公眾信息查詢平臺提供數據支撐。
可以想象在不久的將來，食品藥品的數據都會集中到一個統(tǒng)一的數據平臺，食品藥品的檢驗結果，歷史數據趨勢分析，都將能夠即時查詢報告和預警，這就形成了完善的食品藥品長效監(jiān)管機制，保障人民群眾飲食用藥安全。
大數據在食品藥品檢驗領域的發(fā)展與信息網絡平臺和信息服務有很大的關系，我們可以充分利用現(xiàn)有網絡平臺，如微博、微信等，通過社會力量的積極參與，共同建設或者向公眾提供食品藥品安全信息服務平臺。
大數據在檢驗檢測應用的意義
“大數據”時代來了，讓檢驗檢測的“大數據”活起來是經濟進步的趨勢。應用“大數據”的一個前提，是要為數據瘦身，根據業(yè)務的關聯(lián)性、結合數據庫技術，將不同數據庫間的冗余數據剔除，甚至利用整合或重建消除數據孤島，讓檢驗檢測“大數據”以最好的形式呈現(xiàn)出來。
應用“大數據”的另一個前提就是為數據保駕護航，“大數據”要求開放、交互，這就帶來了隱私、機密泄露的風險。作為國家數據的一部分，檢驗檢測的數據必須有目的、有保障、有監(jiān)控地開放交互，并建立相應的法規(guī)，有條件、有范圍地進行“大數據”預測�！按髷祿笨赡軙䴙闄z驗檢測工作帶來不同的指導方向，甚至會改變我們探索世界的方法，但是它的根本卻離不開創(chuàng)新思，畢竟任何數據分析都是在我們的頭腦風暴中孕育開始的，所以“大數據”還是需要檢驗檢測人日積月累的實踐經驗來支撐，并由高效創(chuàng)新的思維來武裝，才能發(fā)揮預知未來的作用。
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